黄菊秘书土地、劳动力、资本及数据构成了数字经济时代的生产要素，前三者的载体和形式有所差异，而这种差异会带来巨大的投资机会。数据作为新加入的生产要素其所创造的投资机会也逐渐被认可。
数字经济的核心是互联网技术，过去十几年是互联网技术独领的年代，2009年，全球上市公司市值排名前10仅有微软1家属于互联网公司，而在刚结束的2019年，全球市值排名前10中的前7家都是互联网公司，互联网技术带来经济增量成为全球经济发展的重要推动力量，互联网技术创造经济价值的过程即互联网产业化，可以认为是狭义的数字经济。
当下数字经济的内涵，不仅仅包含了互联网的数字产业化，更是包含了其他各行各业的数字化，即产业数字化。产业数字化是传统行业借助于互联网等技术手段，在研发、生产、制造、销售等环节创造更大的价值。
数字经济是真正面向未来的经济形态。近年来，中国数字经济发展迅速，根据工信部数据，当前中国数字经济总量超过31万亿元，占P比重达35%，数字经济对P的贡献显著。华为联合经济研究院发布的《数字溢出，衡量数字经济真正影响力》报告表明，过去30年中，数字技术投资每增加1美元，便可撬动P增加20美元；而1美元的非技术投资仅能推动P增加3美元，数字技术投资的平均回报数字技术投资的6.7倍。
土地、劳动力、资本及数据构成了数字经济时代的生产要素，前三者作为旧的生产要素仍在发挥作用，只不过其载体和形式有所差异，而这种差异会带来巨大的投资机会。数据作为新加入的生产要素其所创造的投资机会也逐渐被认可。
土地在农业经济是核心的生产要素，而数字经济下的土地要素承载的是数据的存储、计算以及流通的功能，具体的实现方式是互联网数据中心(Internet Data Center，简称IDC)。
IDC属于互联网基础设施建设范畴的一个细分领域，其拥有完善的设备(包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房等)、专业化的管理、完善的应用服务平台。IDC承接的是数据的大规模存储、计算以及分发，通过主干网的链接，快速的实现数据交换。
要想富，先修，在数字经济时代同样适用。根据中国IDC圈统计的广义IDC市场规模数据，2018年，全球IDC市场规模达到6250亿元人民币，同比增长24%，而中国IDC市场规模达1228亿元，同比增长30%，随着互联网产业的快速发展和云计算在各行各业的应用逐渐落地，预计到2021年市场规模达到2060亿元，2018-2021年复合年均增长率(CAGR)达到30%。全球最大的IDC公司Equinix，股价自2009年至今涨幅超过10倍；国内的IDC龙头公司万国数据，上市3年以来，股价也由8.5美元涨至53美元，回报丰厚。数字经济下，土地这一生产要素以IDC的形式参与了新一轮经济的价值创造，并通过收入分配为投资者带来丰厚的回报。
提起数字货币，首先令人想到的是比特币，其基于区块链去中心化的被一致认为是更为高级的一种技术形态，比特币与货币存在竞争关系因而在大部分国家不被承认。为了应对未来比特币类数字货币给金融体系带来的冲击，央行对于发行基于区块链的数字货币都在紧锣密鼓的筹备。中国人民银行在数字货币上的态度常积极的，1月5日，央行部署了2020年的重点工作，其中一条即是：稳步推进数字货币的研发。而美国著名社交平台Facebook试图发行数字货币“Libra”，一旦成功则可能给现有的中央为核心的货币体系带来性冲击。未来数字经济的发展，必然离不开数字货币的助力。
数字货币与传统货币相比，其优势在于：一是降低风险，现有的纸钞和硬币容易匿名伪造，存在用于洗钱、恐怖融资、逃税以及欺诈的风险，使用数字货币则能够有效地规避和降低此类风险；二是降低交易成本，数字货币的推出能够更加有效地降低货币的发行成本，减少资金流动过程中的摩擦，有效降低交易成本；三是与现有的电子货币相比，能够更有效地个人隐私，现有的支付体系中，经过环节众多，存在一定的信息泄露的可能，而数字货币体系下，除了央行以外的支付机构无法获取信息，客户的资金流和信息流被有效地区隔开，有效地了个人隐私；四是数字货币的大规模应用也将带来更多的新业务模式，使得消费者享受更多的数字经济红利。
虽然比特币并未得到大部分国家的认可，但实际上，比特币是近年来增值速度最快的资产，为参与其中的投资人赚得了惊人的回报。虽然有资金背后的跟风炒作，但是从侧面反映出资本对数字货币前景的看好。
数字经济的典型优势是降低成本以及提高效率，其中一个主要的趋势是数字经济对劳动力需求的挤出效应，通过自动化、人工智能、软件导致的机器替人现象已成趋势，如制造业中机器替人的典型为机器人以及其他新技术(如激光)的大规模应用。
全球工业的销量由2001年的7.8万台增长到2018年的42.2万台，年均复合增长率达到10.4%，远超全球经济的增长速度。而作为制造业大国的中国，更是工业需求的最大来源国，销量由2001年的700台激增到2018年的15.4万台，复合增长率达到37%，令人可惜的是，全球工业机器人领域长期由日本发那科、安川电机，的ABB和的库卡把持，中国企业在此领域基础薄弱，并未享受到行业的发展红利。不过，同样受益中国经济的数字化升级，有了对其他新技术应用的土壤，如激光技术，作为国内最早上市的激光企业，为投资人带来了丰厚的投资回报，充分享受了中国自动化升级的红利。
不少人担心数字经济会引发失业或劳动报酬的长期受压的问题。其实，这个问题不需过分担忧，因为随之而来的是数字经济也创造了新的需求，最为典型的是平台经济的爆发，如电商及外卖平台将线下的商场、边店搬到线上，从而催生出了快递员、外卖小哥等新兴职业来完成交易的最后一公里。据统计，2018年，中国快递员从业人数超过300万，外卖小哥从业人员超400万，极大解决了中国经济数字化升级的再就业问题。数字经济虽然一方面了传统行业对劳动人口的需求，但依靠创新又催生出新的需求、新的职业。
因此，不必过分担心数字经济对劳动力的作用，机器替人所缩减的需求会有新的职业需求来承接，只是数字经济下对劳动力所要求的素质和形式有所不同。
自大数据概念正式提出，到写入中国工作报告，大数据的概念越来越清晰，大数据产业的发展也越来越壮大。数据已然是数字经济的核心生产要素，过去数据对于企业来说是“水”，而未来数据对于企业来说是“空气”，其重要性越来越凸显。全球市值最大的几家公司基本都是大数据企业：Facebook、亚马逊、谷歌、阿里巴巴、腾讯控股等，马云曾指出：“是制造业，是一家制造数据、使用数据、应用数据进行服务的企业。”
未来谁掌握数据，谁就能获得竞争的主动权，过去对数据的应用突出的是互联网公司，即数字产业化过程中大数据带来的价值创造，最为典型的是Facebook依靠大数据的精准推荐将信息流发扬光大，单靠信息流广告业务就足以维持6000亿美元的市值，Facebook上市以来也为投资人创造了丰厚的回报。国内以今日头条为代表的信息流产品，依靠大数据算法的精准推荐成功突破BAT的防线，也是仅凭广告业务成为估值750亿美元的互联网小巨头。
虽然数据的价值最先在数字产业化过程中展现，但是数据+传统行业，产业数字化将是一个新的蓝海市场，通过利用大数据、人工智能等技术对传统行业进行数字化，成为当下新的投资热点，最为典型的例子是电商的C2M(Customer to Manuctory)。
电商C2M降低了工厂市场调研、产品开发的门槛，淘宝、京东、拼多多等电商平台利用平台上积累的海量消费数据，分析消费者的喜好和市场的变化，通过C2M模式，让厂家设计生产出适销对的产品，降低商家的风险，并利用电商平台进行销售和品牌塑造，从而大大提高了产品的附加值，增强了工厂的竞争力。再进一步，电商平台还可以利用技术赋能供应链，让商家做到更精确地备货和组织生产，从而降低了存货风险，最终甚至能消灭库存。